標準Botは最も一般的なタイプのBotです。ダイアログタスク、アラートタスク、アクションタスク、情報タスク、ナレッジタスクを作成したり、あるタスクを別のタスクにマッピングするフローを作成することができます。

このトピックでは、新しい標準Botを作成するのに必要な基本設定について説明します。

標準Botの作成

1. Botビルダープラットフォームに有効な資格情報でログインします。
2. ランディングページの右上にある [+ 新しいBot] をクリックします。
3. [新しいBotを作成] ウィンドウで、 [Bot名] フィールドに名前を入力します。
4. [Botのデフォルト言語] ドロップダウンリストから [英語]を選択し、 [Botのタイプ] ドロップダウンリストから [ 標準Bot] を選択します。
5. [作成] をクリックします。
   
   「Botが正常に作成されました」のメッセージが表示され、Botビルダー内にBotが開きます。

Botのタスクの定義

標準Botを作成したら、Botをどのように動作させるかを定義します。まずはBotのタスクの定義から始めましょう。

以下のうちどちらか1つの方法で、Botの1つ以上のタスクまたはフローを定義します。

• 「Botの概要」ページで、 [タスク] ウィジェットの [＋ 新しいタスク] をクリックします。
• [Botのタスク] タブで、使用するタスクにマウスポインターを置き、 [+] アイコンをクリックします。

タスクとは、「航空券を予約する」、「天気を調べる」、「チケットをキャンセルする」などBotがエンドユーザーに対して行う動作を指します。

Kore.ai Botビルダーでは、以下のようなタスクタイプを定義することができます。
注意：[ナレッジコレクションとフロー] は「Botのタスク」ページにあります。

• ダイアログタスク − ユーザーとBotの間の複雑な会話型フローを実行するための複数のインテント、サブインテント、およびコンポーネントノードから成ります。
• アラートタスク − ウェブサービスのイベントを監視し、イベント発生時に通知メッセージを送信します。予定された投票や、Webhookを使用したほぼリアルタイムの通知にこのタスクタイプを利用できます。
• ナレッジグラフ − 静的なFAQページを、インテリジェントで、パーソナライズされた会話型体験に変換します。重要用語の優先順位を構築し、適切な順位のノードに質問を追加して「ユーザーに応答」タスクをBotに任せることで、サポートスタッフがより複雑なタスクに専念して従事できるようになります。

その他のステップ

• チャットBotが一貫してユーザーを理解し、対話することができるかどうかは、会話を強化する自然言語処理（NLP）の堅牢性によって決まります。Kore.aiプラットフォームは独自の自然言語処理戦略を採用し、ファンダメンタルミーニングと機械学習エンジンを組み合わせることで、事前のトレーニングをほとんど行わずに会話の精度を最大限に高めることができます。詳しくはこちらをご覧ください。
• いずれのタブでも、少なくとも1つのタスクが「構成済み」または「公開済み」状態にあれば、メッセージウィンドウでBotのタスクをテストすることができます。テストを実行するには、Botビルダーの右下にある [Botに話しかける] アイコンをクリックします。詳しくは、「Botに話しかける」を参照してください。
• Botのデプロイ後、エンドユーザーがBotにアクセスして対話を開始できるよう、デリバリーチャネルを追加します。詳しくは、「Botにチャネルを追加する」を参照してください。
• 開発者は、新しいまたは更新されたBotやタスクをデプロイする前に、レビュー、承認または非承認のために管理者に公開リクエストを開始することができます。また、Kore.aiのサポートに連絡してレビューと承認のプロセスを開始し、Botを公開用Botストアに公開することもできます。詳しくは、「タスクの公開」を参照してください。
• Botを公開したあとは、「分析」ページでBotがタスクを特定して実行する際のパフォーマンスについて分析情報を得ることができます。インテントに一致または一致しなかったユーザーの発話の必要な情報を確認できます。また、インテントが一致したにも関わらず実行できなかったタスクや、スクリプトやサービスノードのバックエンドのパフォーマンスを表示します。詳しくは、「Botの分析」を参照してください。

Standard Bots are the most common type of bots. With these bots, you can create dialog, alert, action, information, and knowledge task, as well as flows that map one task to another.

This topic describes the basic settings required to create a new Standard Bot.

Create a Standard Bot

1. Log in to the Bot Builder platform with valid credentials.
2. On the landing page, click New Bot on the top-right.
3. From the drop-down, select the Start from Scratch option.
4. On the Create New Bot window, enter a name in the Bot Name field.
5. Select English from the Default Bot Language drop-down list and Standard Bot from the Bot Type drop-down list.
6. Click Create.
   
   The Bot created successfully message appears and the bot opens in the Bot Builder on the Bot Summary page.

You can import a template that suits your needs from our Store and tailor it to suit your needs, see here for more.

Define Bot Tasks

After creating the Standard Bot, you are ready to define how your bot works. You can define your bot by starting with the bot tasks.

Define one or more tasks or flows for your bot in one of the following methods:

• On the Bot Summary page, click + New Task on the Tasks widget. This would allow you to add a Dialog or an Alert task.
• In addition to the above-mentioned tasks, from the Conversational Skills menu on the left navigation, you can select a skill to be added by clicking the Create button on the corresponding skills page.

Skills are bot capabilities that help in catering to the end-user needs. These include dialog and alert tasks such as book a flight, get weather alerts, or respond to user queries (Knowledge Graph) or even engage the user in Small Talk.

You can define the following skills from Kore.ai Bot Builder:

• Storyboard – Design engaging conversations as well as simplifies the communication between business users, conversation designers, language experts, and bot developers.
• Dialog Tasks – Consists of multiple intents, sub-intents, and component nodes to conduct a complex conversational flow between a user and the bot.
• Alert Tasks – Monitors a web service for events and sends a notification message to the user when the event occurs. You can use this task type for scheduled polling or near real-time notification using webhooks.
• Knowledge Graph – Turns static FAQ pages into an intelligent, personalized conversational experience. Build a hierarchy of crucial terms, add questions to the right nodes in the hierarchy, and leave the responding to users task to the bot, thus enabling your support staff to engage with more complex tasks.
• Small Talk – Engage the end-users in casual conversations that help socialize your bot and improves the recall rates.

Further Steps

• A chatbot’s ability to consistently understand and interact with a user is dictated by the robustness of the Natural Language Processing (NLP) that powers the conversation. Kore.ai’s platform uses a unique Natural Language Processing strategy, combining Fundamental Meaning and Machine Learning engines for maximum conversation accuracy with little upfront training. Know more from here.
• On any tab, you can test your bot tasks in a messaging window as long as the bot has at least one task in Configured or Published status. To test, click the Talk to Bot icon at the bottom right of the Bot Builder. For more information, refer to Talk to Your Bot.
• Add delivery channels to your bot so that end-users can access and interact with your bot when it is deployed. For more information, refer to Adding channels to your bot.
• Developers can initiate a publish request to administrators to review, approve, or disapprove new or upgraded bots and tasks before deployment. Developers also have the option to publish a bot to the public bots store by contacting Kore.ai Support to initiate a review and approval process. For more information, refer to Publishing Tasks.
• After publishing the bot, open the Analyze page for insights into your bot’s performance at identifying and executing tasks. It lets you view the necessary information of user utterances that matched and did not match with intents. Also, it shows the tasks that failed to execute after matching an intent as well as the backend performance of the script and service nodes. For more information, refer to Analyzing your Bot.