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RELEASE NOTES

Botとの会話

Botを定義し、1つ以上のタスクを設定したら、NLP対応のBotを公開する前に設定をテストする必要があります。Botオーナーと開発者は、Botとリアルタイムでチャットを行い、ライブセッションのように認識、パフォーマンス、フローをテストすることができます。

Botのテスト

メッセージングウィンドウでタスクをテストするには、Botビルダーの右下隅にあるBotとの会話Botダイアログの実行アイコンをクリックします。

次のフライト管理Botの図に示すように、Botのメッセージングウィンドウが表示され、NLPインタープリターに接続されます。

注意:Botとの会話Botダイアログの実行アイコンは、少なくとも1つのタスクが作成されるまで有効になりません。

最初にウィンドウを開くと、Botの設定確認メッセージフィールドが、定義されている場合は表示されます。メッセージセクションにテキストを入力して、フライトの予約するなどのBotとの対話やテストを開始します。

NLPインタープリターはタスクの処理を開始し、ユーザーとウェブサービスによる認証を確認してから、必要なタスクフィールド情報の入力を求めます。必要なタスクフィールドがすべて収集されるとタスクが実行されます。

Botをテストしている間に、さまざまな種類のユーザープロンプトを試してみて、NLPインタープリターが同義語(または同義語の欠如)を適切に処理していることを確認してください。Botが予期しない結果を返す場合は、必要に応じてタスクやタスクフィールド名に同義語を追加または修正することを検討してください。詳細については、自然言語処理を参照してください。

トラブルシューティング

デバッグウィンドウを開いて、チャットの自然言語処理、ログ、セッションのコンテキスト、変数を表示することができます。デバッグを開くには、Botとの会話チャットウィンドウの右上にあるデバッグアイコンをクリックします。デバッグウィンドウは以下のタブで設定されています。デバッグログNL解析セッションコンテキストおよび変数です。

  • NL分析:Botタスクの読み込みステータスを説明し、発話ごとにタスク名の分析と認識スコアを表示します。
  • デバッグログ: 処理中または処理済みのダイアログタスクのコンポーネントを日付のタイムスタンプと共に一覧表示します。
  • セッションコンテキストおよび変数: ダイアログタスクの処理で使用されたコンテキストオブジェクトおよびセッション変数の両方を表示します。

デバッグログ

デバッグログは、それぞれのノードでキャプチャされたダイアログタスクとコンテキストおよびセッション変数の連続的な進行を行います。デバッグログは次のステータスをサポートします。

  • プロセス中:Botプラットフォームはノードの処理を開始します。
  • プロセス後:  ノードとノードの接続が処理され、次のノードが見つかりましたが、ダイアログはまだそのノードに移動していません。
  • waitingForUserInput: ユーザーは入力を求められます。
  • 一時停止:別のタスクが開始されている間、現在のダイアログタスクは一時停止されます。
  • 再開:一時停止状態の現在のダイアログは、開始された別のタスクが完了した後、フロー内の同じポイントで続行されます。
  • waitingForServerResponse:サーバーへのリクエストは非同期応答を保留されています。
  • エラー:ループ制限に達した、サーバーまたはスクリプトノードの実行に失敗したなどのエラーが発生しました。
  • 終了:ダイアログがダイアログフローの最後に到達しました。

NL分析

NL分析タブには、各ユーザーの発話のタスク名分析と認識スコアが表示されます。  これは、Kore.ai NLPエンジンによって実行されたトーン分析、インテント検出、エンティティ検出の詳細な結果を示します。インテント検出の一部として、NL分析タブには、機械学習、ファンダメンタルミーニング、ナレッジグラフエンジンの結果が表示されます。スコアの詳細については、Botをトレーニングするトピックを参照してください。

セッションコンテキストおよび変数

セッションコンテキストおよび変数タブは、ダイアログビルダーで処理された各コンポーネントで更新されたContextオブジェクトとセッション変数を動的に表示します。以下は、デバッグログセッションおよびコンテキスト変数パネルの例です。パラメータの詳細については、タスクのセッションとコンテキスト変数の使用およびコンテキストオブジェクトを参照してください。

システムコマンド

システムコマンドを使用すると、評価中にユーザーとBotの会話を制御できます。これらは、JavaScriptコードを使用してBotに挿入することもできます。詳細はこちらをご覧ください

録音セッション

録音オプションを使用すると、会話を録音して、回帰テストのシナリオに役立てることができます。詳細について…

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Talk to Bot

After you have defined your bot and configured one or more tasks, you should test your settings before you publish your NLP-enabled bot. Bot owners and developers can chat with the bot in real-time to test recognition, performance, and flow as if it were a live session.

Testing a Bot

To test your tasks in a messaging window, click the Talk to Bot Run Bot Dialog icon located on the lower right corner on the Bot Builder.

A messaging window for the bot is displayed and connected to the NLP interpreter as shown in the following illustration for the Flight Details bot.

Note: The Talk to Bot Run Bot Dialog icon is not enabled until and unless at least one task is created.

When you first open the window, the Bot Setup Confirmation Message field definition for the bot is displayed, if defined. In the Message section, enter text to begin interacting and testing your bot, for example, Book a flight.

The NLP interpreter begins processing the task, verifying authentication with the user and the web service, and then prompting for required task field information. When all the required task fields are collected, it executes the task.

While testing your bot, try different variations of user prompts and ensure the NLP interpreter is processing the synonyms (or lack of synonyms) properly. If the bot returns unexpected results, consider adding or modifying synonyms for your tasks and task field names as required. For more information, see Natural Language Processing.

Troubleshooting

You can open a debug window to view the natural language processing, logs, and session context, and variables of the chat. To open the debug, click the Debug icon   located on the top right-hand side of the Talk to Bot chat window. The Debug window consists of the following tabs: Debug Log, NL Analysis, Session Context & Variables.

  • NL Analysis: Describes the bot tasks loading status, and for each utterance presents a task name analysis and recognition scores.
  • Debug Log: Lists the processing or processed Dialog task components along with a date timestamp.
  • Session Context & Variables: Shows both context object and session variables used in the dialog task processing.

Debug Log

Debug Log provides the sequential progression of a dialog task and context and session variables captured at every node. The Debug log supports the following statuses:

  • processing: The Bots Platform begins processing of the node
  • processed:  The node and node connections are processed, the following node is found but the dialog has not yet moved to that node.
  • waitingForUserInput: The user was prompted for input
  • pause: The current dialog task is paused while another task is started.
  • resume: The current dialog with paused status continues at the same point in the flow after completion of another task that was started.
  • waitingForServerResponse: The server request is pending an asynchronous response.
  • error: An error occurred, for example, the loop limit is reached, a server or script node execution fails.
  • end: The dialog reached the end of the dialog flow.

NL Analysis

NL Analysis tab shows the task name analysis and recognition scores of each user utterance.  It presents a detailed tone analysis, intent detection, and entity detection performed by the Kore.ai NLP engine. As a part of intent detection, the NL Analysis tab shows the outcomes of Machine Learning, Fundamental Meaning, and Knowledge Graph engines. For a detailed discussion on the scores, see Training Your Bot topic.

Session Context and Variables

The Session Context & Variables tab displays dynamically the populated Context object and session variables updated at each processed component in Dialog Builder. The following is an example of the Session & Context Variables panel in Debug Log. For more information about the parameters, see Using Session and Context Variables in Tasks and Context Object.

System Commands

System Commands allow you to take control of the user-bot conversation during evaluation. These can also be injected into the bot using JavaScript code. See here for more.

Record Session

Record option allows you to record conversations to help in regression testing scenarios. More…