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RELEASE NOTES

ナレッジグラフの生成

Kore.aiのナレッジグラフのパフォーマンスは、主要なドメイン用語に基づくナレッジグラフの適切な編成および階層の確立に基づいています。

ナレッジグラフを始めて使用する場合、FAQを構築することは簡単かもしれませんが、質問と回答の組み合わせリストを持っている場合には、それを完全に機能するナレッジグラフに変換するのは面倒な作業になるかもしれません。

Kore.aiのナレッジグラフジェネレーターは、FAQから自動で用語を抽出し、用語間の階層を定義し、FAQを適切な用語に関連付けます。その後ジェネレーターから出力されたファイルをBotのナレッジグラフにインポートすることで、階層を気にすることなくナレッジグラフを作成することができます。また、インポート後に必要に応じて階層を編集することもできます。生成されたナレッジグラフは単なる提案であるため、確認や変更を加えることを強くお勧めします。

注:ナレッジグラフジェネレーターは、プラットフォームのバージョン7.1から利用可能です。

Kore.aiのナレッジグラフジェネレーターはKore GitHubリポジトリでホストされています。この文書では、ジェネレーターのインストールと使い方の手順について説明しています。

前提条件

  • パイソン3.6:ナレッジグラフジェネレーターはパイソン3.6が必要です。こちらからダウンロードできます。
  • 仮想環境:システムに直接要件をインストールするのではなく、仮想環境を利用することをお勧めします。こちらに記載されている手順に従って、仮想環境を設定してください。
  • Windows開発者向け:
    • バージョン14.0でテスト済みのMicrosoft Visual C++構築ツール
    • Windows 10ユーザーは、Windows 10 SDKをインストールする必要があります。こちらからダウンロードできます。
    • 要件をシームレスにインストールするためには、オペレーティングシステムが最新の状態である必要があります。SpiCy(内部依存)のようなライブラリは、最新のアップデートで利用可能な特定のDLLを必要とします。
  • jsonまたはcsv形式のFAQを含むファイルです。このファイルは以下の2つの方法で取得できます。
    • Kore.ai Botビルダーのプラットフォームからナレッジグラフをエクスポートするには、方法はこちらを参照してください。
    • ナレッジグラフを表形式で作成し、最初の列に質問を、2列目に回答を入力し、csv形式でファイルを保存します。

設定

  1. Kore.ai GitHubからナレッジグラフジェネレーターをダウンロードhttps://github.com/Koredotcom/KnowledgeGraphGenerator
  2. zipファイルをフォルダに展開し、そのジェネレーターフォルダーからコマンドプロンプトを開きます。
  3. 仮想環境の有効化:以下のコマンドを実行し、プレースホルダを実際の値に置き換えて仮想環境を起動します。
    • Windowsの場合:
      //Scripts/activate
    • Unix/MacOSの場合:
      //bin/activate

    仮想環境を有効にすると、コンソールのすべてのコマンドの先頭に仮想環境名が表示されるようになります。

  4. 要件のインストール:仮想環境のプロジェクトルートディレクトリ(KnowledgeGraphGenerator)から次のコマンドを実行して、要件をインストールします。
    pip install -r requirements.txt
    以下のコマンドを実行し、requirement.txtファイルに記載されているすべてのコンポーネントがリストに含まれていることを確認することで、インストールされているかどうかを確認することができます。
    pip list
  5. spaCyの英語モデルのダウンロード:以下のコマンドを実行して、NLPモデルであるspaCyをダウンロードします。
    python -m spacy download en

実行

ここでお客様に前提条件があり、ナレッジグラフジェネレーターの設定が完了したので、ナレッジグラフの生成方法を見てみましょう。

以下のコマンドでジェネレーターを実行します。

python KnowledgeGraphGenerator.py --file_path --type --language --v

それぞれの選択肢を見てみましょう。

オプション 説明 必須/任意 デフォルト値
入力ファイルパス 入力ファイル名と場所 必須
入力ファイルタイプ 入力ファイルのタイプ:

  • json_export – JSONエクスポートオプションを使用してKore.ai Botビルダーからエクスポートされたファイル用
  • csv_export – CSVエクスポートオプションを使用してKore.ai Botビルダーからエクスポートされたファイル用
  • csv – 最初の列に質問があり、2列目に回答が含まれるファイル用
必須
言語コード 入力データが存在する言語の言語コード 任意 en(英語)
あいまいモード あいまいモードでコマンドを実行して、中間の進捗状況を表示します。 任意 False

出力

出力されたJSONファイルが生成され、プロジェクトのルートディレクトリにao_output.jsonという名前で配置されます。

出力されたJSONファイルは、Botのナレッジグラフに直接インポートすることができます。ナレッジグラフのインポートの手順についてはこちらをご覧ください。

:ナレッジグラフをインポートした場合、既存のものに置き換わります。インポートする前にバックアップを取ることをお勧めします。

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RELEASE NOTES

Generation of Knowledge Graph

The performance of Kore.ai’s Knowledge Graph is based on the proper organization of the Knowledge Graph-based upon key domain terms and establishing a hierarchy.

Building the FAQs is easy when you start fresh with the Knowledge Graph, but in case you have a list of questions-answer pairs converting the same into a fully functional Knowledge Graph is a tedious task.

Kore.ai’s Knowledge Graph Generator automatically extracts terms from FAQs, defines the hierarchy between these terms, and also associates the FAQs to the right terms. You can then import the output file from the generator to your bot’s Knowledge Graph without having to worry about the hierarchy. You can also edit the hierarchy after import to suit your needs. It is highly recommended to review and make changes as the Knowledge Graph generated is a suggestion alone.

NOTE: Knowledge Graph Generator is available from v7.1 of the platform.

The Kore.ai Knowledge Graph Generator is hosted on the Kore GitHub repository. This document gives the steps in the installation and usage of the generator.

Prerequisites

  • Python 3.6: The Knowledge Graph Generator requires python v3.6. You can download it here.
  • Virtual Environment: It is advised to use a virtual environment, instead of installing requirements in the system directly. Follow the steps mentioned here to set up a virtual environment.
  • For Windows Developers:
    • Microsoft Visual C++ Build Tools – tested with v14.0.
    • Windows 10 users must install Windows 10 SDK. You can download it here.
    • The operating system must be up to date for a seamless installation of requirements. Some libraries like SpiCy (internal dependency) need specific DLLs that are available in the latest updates.
  • A file containing the FAQs in JSON or CSV format. You can obtain this file in two ways:
    • Export the Knowledge Graph from Kore.ai Bot Builder platform, see here for how.
    • Build the Knowledge Graph in a tabular form with questions in the first column and answers in the corresponding second column and save the file in CSV format.

Configuration

  1. Download the Knowledge Graph Generator from Kore.ai GitHub: https://github.com/Koredotcom/KnowledgeGraphGenerator.
  2. Extract the zip file into a folder and open the command prompt from that generator folder.
  3. Activate the virtual environment: Execute the following command replacing the placeholders with actual values to activate the virtual environment:
    • For Windows:
      <virtual_environments_folder_location>/<virtualenv_name>/Scripts/activate
    • For Unix/macOS:
      <virtual_environments_folder_location>/<virtualenv_name>/bin/activate.

    Once the virtual environment is activated, you can see the virtual environment name at the start of every command in the console.

  4. Install the requirements: Run the following command from your project root directory (KnowledgeGraphGenerator) in the virtual environment to install the requirements
    pip install -r requirements.txt
    You can verify the installation by running the following command and ensuring that the list contains all the components mentioned in the requirement.txt file.
    pip list
  5. Download spacy English model: Run the following command to download spaCy, the NLP model.
    python -m spacy download en

Execution

Now that you have the prerequisites and have configured the Knowledge Graph Generator, let us see how to generate the Knowledge Graph.

The following command executes the generator:

python KnowledgeGraphGenerator.py --file_path <INPUT_FILE_PATH> --type <INPUT_FILE_TYPE> --language <LANGUAGE_CODE> --v <true/false>

Let us look at each of the options:

Option Description Mandatory/Optional Default Value
Input File Path Input file name along with the location Mandatory
Input File Type The type of input file:

  • json_export – for files exported from Kore.ai Bot Builder using JSON Export option
  • csv_export – for files exported from Kore.ai Bot Builder using CSV Export option
  • CSV – for files with questions in the first column and answers in the respective second column
Mandatory
Language Code The language code for the language in which input data exist Optional en (English)
Verbose Mode Running a command in verbose mode to see intermediate progress steps Optional false

Output

The output JSON file is generated and placed under the project root directory with the name ao_output.json

The output JSON file can directly be imported to Knowledge Graph in the bot. See here for steps to import Knowledge Graph.

NOTE: When you try to import the Knowledge Graph it replaces the existing one. We recommend you take a back up before importing.