개발자가 세부 정보를 코딩하지 않아도 플랫폼이 사용자 발화에 응답하는 위치가 여러 곳 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
이는 기본적으로 플랫폼에서 설정하지만, 비즈니스 요구 사항에 따라 사용자 정의할 수 있습니다. 이 문서에서는 이러한 사용자 정의를 살펴봅니다.
Kore.ai용 자연어 처리기가 사용자 의도를 결정하지 못하는 경우 대화 작업을 실행하거나 표준 오류 메시지를 표시하도록 선택할 수 있습니다. 기본 설정은 표준 오류 메시지를 표시하는 것입니다. 빌드 탭의 왼쪽 메뉴에서 인텔리전스 > 기본 대화를 클릭하여 기본 대화 작업을 정의합니다. 예를 들어, 봇에서 라이브 상담사로 대화를 전환하거나 사용자 의도가 봇 대화에서 결정되지 않은 경우 기본 메뉴와 같은 일반 대화를 실행할 수 있습니다. 기본 대화 작업이 정의되지 않은 경우 표준 오류 메시지와 표준 응답 섹션에 정의된 모든 사용자 정의가 사용됩니다. 다음 그림은 은행 포털 봇이 사용자 의도를 결정하지 못하는 경우 계정 도움말 가져오기 대화 작업을 실행하도록 설정한 봇 빌더의 기본 대화 섹션의 예입니다. 
다음 절차를 완료하려면 기본 대화로 선택할 대화를 미리 정의해야 합니다.
설정이 성공적으로 저장됨 메시지가 표시됩니다.
Kore.ai 봇 빌더 도구에서 기본 자연어 처리 또는 사용자 입력 또는 이벤트에 대한 NLP 인터프리터 응답을 볼 수 있습니다. 예: 사용자 입력에 대한 응답 안녕! 봇은 실행 시 임의로 선택된 다음 응답 중 하나로 응답합니다.
NLP 인터프리터는 이벤트, 조건, 트리거 또는 사용자 입력에 따라 사용자에게 미리 정의된 텍스트 응답을 표시합니다. 사용자 정의 봇과 이 봇의 사용자에 따라 이벤트 또는 입력 요청에 대해 표시되는 사용자의 기본 응답을 수정할 수 있습니다. 예
표준 봇 응답을 모두 정의하거나 정의하기를 원하는 경우 사용자가 속한 지정된 채널에만 표시되는 채널 재정의 응답을 추가할 수 있습니다. 그렇지 않으면 표준 기본 응답 중 하나가 표시됩니다. 기본 표준 응답의 전체 목록을 보려면 여기를 클릭하세요. 예를 들어 SMS 채널에서는 데이터를 저장하기 위해 짧은 봇 응답만 사용할 수 있습니다.
봇 빌더의 기본 응답에 액세스하고 관리하려면 다음 단계를 따르십시오.
각 표준 응답 카테고리 탭에 이벤트나 사용자 입력 다음에 하나 이상의 NLP 인터프리터 표준 응답이 나열됩니다. 기본 응답을 수정할 수 있으며, 필요한 경우 사용자 입력 또는 시스템 이벤트에 대한 응답으로 NLP 인터프리터가 임의로 선택한 추가 응답을 추가할 수 있습니다. 표준 응답 섹션에서 표준 봇 응답은 다음의 탭으로 분류됩니다.
새 표준 응답 추가 참고 사항: 사용자에게 모호성이 제시되는 조건에서 표준 응답이 업데이트되는 경우 봇 응답에 모호한 선택 항목이 표시되지 않으므로 getChoices() 함수를 사용하여 모호성 목록을 표시해야 합니다(아래 6번 참조).
참고 사항: 다음 키를 사용하여 기본값을 반환합니다. response.message – 기본 메시지를 문자열로 반환합니다. response.choices – 옵션 선택 또는 확인 메시지 유형을 배열로 반환합니다.
var message = {};
var attachments = [];
var attachment = {
'text': "Exception occurred during API execution",
'color': '#FFCC00',
'attachment_type': 'default'
};
attachments.push(attachment);
message.attachments = attachments;
print(JSON.stringify(message));
var message = {
text: response.message
};
var buttons = [];
for (var i = 0; i < response.choices.length; i++) {
var choiceItem = response.choices[i];
if (choiceItem.length > 20) {
choiceItem = choiceItem.substring(
0, 18) + '..';
}
var element = {
content_type: 'text',
title: choiceItem,
payload: choiceItem
};
buttons.push(element);
}
message.quick_replies = buttons;
print(JSON.stringify(message));
var message = {};
var text = response.message + ' <br> ';
for (var i = 0; i < response.choices.length; i++) {
text = text.concat(
'<u> + response.choices[i] + ' <
/u> <br>');
}
message.text = text;
print(JSON.stringify(message));
var message = {};
var indexArray = ['a', 'b', 'c',
'd', 'e',
'f', 'g', 'h', 'i', 'j',
'k', 'l', 'm', 'n', 'o',
'p', 'q', 'r', 's', 't',
'u', 'v', 'w', 'x', 'y',
'z'
];
var text = response.message + '\\n';
for (var i = 0; i < response.choices
.length; i++) {
text = text.concat(indexArray[i] +
') ' + response.choices[
i] + '\\n');
}
message.text = text;
print(JSON.stringify(message));
var info =getChoices() ;
var message = {
"type": "template",
"payload": {
"template_type": "button",
"text": "Did you mean",
"subText": "You can now customize response for did you mean",
"buttons": []
}
};
for (i = 0; i < info.length; i++) {
var button = {
"type": "postback",
"title": info[i],
"payload": "payload1"
};
message.payload.buttons.push(button);
}
print(JSON.stringify(message));
開発者が詳細なコードを書かなくても、プラットフォームがユーザーの発話に応答できる場面がいくつかあります。たとえば、：
これらはプラットフォームによりデフォルトで設定されていますが、ビジネス要件に応じてカスタマイズすることができます。このドキュメントでは、そのようなカスタマイズについて説明しています。
Kore.ai の自然言語処理がユーザーのインテントを決定できない場合、ダイアログ タスクを実行するか標準のエラー メッセージを表示するかを選択することができます。デフォルトでは、エラー メッセージを表示するように設定されています。[自然言語] > [デフォルトの会話] セクションで、[デフォルト ダイアログ] タブを選択してデフォルトのダイアログ タスクを定義します。たとえば、ボットからライブ エージェントへ会話を切り替えたり、ボットとの会話でユーザー インテントが決定できない場合は、メイン メニューのような汎用ダイアログを実行したりすることができます。デフォルト ダイアログ タスクが定義されていない場合は、標準エラー メッセージや「標準応答」セクションで定義されているカスタマイズが使用されます。以下の図は、銀行ポータル ボットで、ユーザー インテントが決定できない場合にアカウント ヘルプの取得ダイアログ タスクを実行するように設定されたボットビルダーの、「デフォルト ダイアログ」セクションの例です。 
以下の手順を完了するには、デフォルト ダイアログとして選択できる 1 つのダイアログがあらかじめ定義されている必要があります。
「設定が正常に保存されました」のメッセージが表示されます。
Kore.ai ボットビルダー ツールでは、デフォルトの自然言語処理や、ユーザー入力やイベントに対する NLP インタープリタの応答を確認することができます。たとえば、ユーザーの「やあ！」という入力に対し、ボットは実行時に以下の応答のうち 1 つをランダムに選択して返答します。
NLP インタープリタは、イベントや条件、トリガーまたはユーザー入力に基づいて事前定義されたテキストの応答をユーザーに表示します。カスタム ボットやボットのユーザーに応じて、イベントや入力の要求に対してユーザーに表示されるデフォルトの応答を変更したい場合があります。たとえば、:
両方の標準ボット応答を定義することができますが、必要に応じてユーザーがいる指定されたチャネルにのみ表示する、チャネル オーバーライド応答を追加することもできます。デフォルトの標準応答の一覧についてはこちらをご覧ください。たとえば SMS チャネルでは、データ量を節約するために短いボット応答のみを使用したい場合があります。
ボットビルダーのデフォルトの応答を管理するには、
それぞれの標準応答のタブでは、イベントやユーザー入力に 1 つ以上の NLP インタープリタの標準応答がリスト化されています。デフォルトの応答を変更したり、必要に応じて NLP インタープリタがランダムに選んだ応答を、ユーザー入力やシステム イベントの応答として追加したりすることができます。「標準応答」セクションでは、標準のボット応答が以下のタブでカテゴリ分けされています。
上記の図は、ボットの [自然言語] タブの「標準応答」セクションの [ステートメント] タブを示しています。
新しい標準応答の追加 注意: あいまいさが提示されるような条件で標準応答が更新されている場合、ボットの応答はあいまいな選択肢を表示しないため、あいまいさのリストを提示するには “getChoices()“ 関数を使用する必要があります（以下のポイント 6 をご覧ください）。
注意：デフォルトの値を返すには、以下のキーを使用します。response.message － デフォルトのメッセージを文字列として返します。response.choices － オプションの選択肢または確認メッセージのタイプを配列として返します。
var message = {};
var attachments = [];
var attachment = {
'text': "Exception occurred during API execution",
'color': '#FFCC00',
'attachment_type': 'default'
};
attachments.push(attachment);
message.attachments = attachments;
print(JSON.stringify(message));
var message = {
text: response.message
};
var buttons = [];
for (var i = 0; i < response.choices.length; i++) {
var choiceItem = response.choices[i];
if (choiceItem.length > 20) {
choiceItem = choiceItem.substring(
0, 18) + '..';
}
var element = {
content_type: 'text',
title: choiceItem,
payload: choiceItem
};
buttons.push(element);
}
message.quick_replies = buttons;
print(JSON.stringify(message));
var message = {};
var text = response.message + ' <br> ';
for (var i = 0; i < response.choices.length; i++) {
text = text.concat(
'<u> + response.choices[i] + ' <
/u> <br>');
}
message.text = text;
print(JSON.stringify(message));
var message = {};
var indexArray = ['a', 'b', 'c',
'd', 'e',
'f', 'g', 'h', 'i', 'j',
'k', 'l', 'm', 'n', 'o',
'p', 'q', 'r', 's', 't',
'u', 'v', 'w', 'x', 'y',
'z'
];
var text = response.message + '\\n';
for (var i = 0; i < response.choices
.length; i++) {
text = text.concat(indexArray[i] +
') ' + response.choices[
i] + '\\n');
}
message.text = text;
print(JSON.stringify(message));
var info =getChoices() ;
var message = {
"type": "template",
"payload": {
"template_type": "button",
"text": "Did you mean",
"subText": "You can now customize response for did you mean",
"buttons": []
}
};
for (i = 0; i < info.length; i++) {
var button = {
"type": "postback",
"title": info[i],
"payload": "payload1"
};
message.payload.buttons.push(button);
}
print(JSON.stringify(message));
There are multiple places where the platform responds to user utterances without the developer having to code the details. Examples include:
Though these are set by default by the platform, you can customize them as per your business requirements. In this document, we look into such customizations.
You can choose to run a dialog task or display a standard error message if the Natural Language Processor for Kore.ai cannot determine the user intent. The default setting is to display a standard error message.
Under the Build tab, from the left menu, click Intelligence > Default Dialog to define a default dialog task.
For example, you can switch the conversation from the bot to a live agent, or run a generic dialog such as the main menu if the user intent is not determined in the bot conversation.
If a default dialog task is not defined, standard error messages and any customizations defined in the Standard Responses section are used.
The following illustration is an example of the Default Dialog section in Bot Builder configured to run the Get Account Help dialog task when the user intent cannot be determined in the Banking Portal bot.
To complete the following procedure, you must have already defined a dialog to select as the default dialog.
The Settings successfully saved message is displayed.
In the Kore.ai Bot Builder tool, you can view the default Natural Language Processing, or NLP interpreter responses to user inputs or events.
For example, a reply to a user input of Hi! The bot replies with one of the following responses, chosen randomly at runtime:
The NLP interpreter displays pre-defined text responses to users based on an event, condition, trigger, or user input. Depending on your custom bot and users of that bot, you may want to modify the default responses to users displayed for an event or request for input.
Example
You can define both standard bot responses, or if desired, add a channel override response that is displayed only in the specified channel the user is in, otherwise, one of the standard default responses is displayed. Click here for a comprehensive list of default standard responses.
For example, in the SMS channel, you may only want to use short bot responses to save data.
To access and manage the default responses in bot builder, follow the below steps:
For each standard response category tab, the event or user input is listed followed by one or more NLP interpreter standard responses. You can modify the default response, and if needed, add additional responses selected randomly by the NLP interpreter in response to user input or system event.
In the Standard Response section, the standard bot responses are categorized in the following tabs:
Add a New Standard Response
Note: If the standard responses are updated at the conditions wherein an ambiguity is presented to the user, the bot response will not display the ambiguous choices to the user and you need to use the function getChoices() to present the ambiguity list (refer to point 6 below).
Note: Use the following keys to return default values for:
response.message – Returns the default message as a string.
response.choices – Returns the options choice or confirmation message types as an array.
var message = {};
var attachments = [];
var attachment = {
'text': "Exception occurred during API execution",
'color': '#FFCC00',
'attachment_type': 'default'
};
attachments.push(attachment);
message.attachments = attachments;
print(JSON.stringify(message));
var message = {
text: response.message
};
var buttons = [];
for (var i = 0; i < response.choices.length; i++) {
var choiceItem = response.choices[i];
if (choiceItem.length > 20) {
choiceItem = choiceItem.substring(
0, 18) + '..';
}
var element = {
content_type: 'text',
title: choiceItem,
payload: choiceItem
};
buttons.push(element);
}
message.quick_replies = buttons;
print(JSON.stringify(message));
var message = {};
var text = response.message + ' <br> ';
for (var i = 0; i < response.choices.length; i++) {
text = text.concat(
'<u> + response.choices[i] + ' <
/u> <br>');
}
message.text = text;
print(JSON.stringify(message));
var message = {};
var indexArray = ['a', 'b', 'c',
'd', 'e',
'f', 'g', 'h', 'i', 'j',
'k', 'l', 'm', 'n', 'o',
'p', 'q', 'r', 's', 't',
'u', 'v', 'w', 'x', 'y',
'z'
];
var text = response.message + '\\n';
for (var i = 0; i < response.choices
.length; i++) {
text = text.concat(indexArray[i] +
') ' + response.choices[
i] + '\\n');
}
message.text = text;
print(JSON.stringify(message));
var info =getChoices() ;
var message = {
"type": "template",
"payload": {
"template_type": "button",
"text": "Did you mean",
"subText": "You can now customize response for did you mean",
"buttons": []
}
};
for (i = 0; i < info.length; i++) {
var button = {
"type": "postback",
"title": info[i],
"payload": "payload1"
};
message.payload.buttons.push(button);
}
print(JSON.stringify(message));