Kore.aiプラットフォームは、ナレッジグラフにタクソノミーベースのモデルを提供し、パスの適格性を高めています。デフォルトのナレッジグラフモデルは、パスの適格性と質問の一致という2段階のモデルで動作します。パスは常に完全に適格である必要はありません。部分的なパスの一致（いきい値以上）であっても適格とみなされ、これらのパスに含まれる質問は、ユーザーの入力を照合するために使用されます。タクソノミーベースのアプローチでは、「パス」は常に完全に一致している必要があります。ここでの考え方は、パスに含まれるすべての用語が等しく重要であり、パスに含まれるすべての用語が完全に一致した場合にのみ、適格とみなすというものです。ひとたびパスが適格となると、そのパスに含まれる質問もしくはパスは、ユーザー入力に対するインテントの識別のために考慮されます。これは、完全なパスがユーザーの入力に含まれているか、または最も自信のある質問に答えるためにユーザーから曖昧性を除去している場合にのみ、与えられたパスからFAQが回答されるようにしたい場合に便利です。これを実現するために、このプラットフォームでは、高度なNLP設定を基にして、タクソノミーベースのナレッジグラフというカスタム設定を行うことができます。デフォルトでは、この設定は無効になっています。有効にすると、ナレッジグラフはタクソノミーベースのアプローチを使用してFAQを評価します。

この機能はプラットフォームのv9.0でリリースされたもので、（ベータ版）の状態にあります。

ユースケース

次のナレッジグラフを考えてみましょう。

アカウントに関連するクエリ-開始または終了は次のようになります。

タクソノミーを有効にしたナレッジグラフでは、ノードや用語の部分的な一致でも、有用なレスポンスが得られます。

利点

1. タクソノミーベースのナレッジグラフは、親レベルでの曖昧性を除去します。ナレッジグラフ適格性では、ノード／用語がより重要とみなされます。
2. 既存の質問を新しいインテントにリンクさせることにより、1つのリーフの中に複数の質問を入れることができます。
3. ユーザーに表示するためのノードの表示名を設定できます。

有効化

タクソノミーベースのカスタム設定を有効にするには、以下の手順に従います。

1. 有効な信用情報で、Kore.aiプラットフォームにログインします。
2. デフォルトでは ボットの概要ページが表示されています。
3. 左側のペインで、自然言語 ->しきい値と設定をクリックします。
4. しきい値と設定ページで、高度なNLP設定をクリックします。高度なNLP設定に関連するしきい値および設定を行うことができます。
5. 次に、設定を選択ドロップダウンフィールドでカスタムの追加をリストから選択します。
6. このカスタム設定フィールドにKG_Taxonomy_Basedと入力して Enterクリックします。
7. 次に、設定値フィールドに 有効にすると入力し、Enter をクリックして設定を保存します。

機能

タクソノミーベースのナレッジグラフを有効にすると、以下のオプションが有効になります。

1. 各ノード/用語に関して、以下ができるようになります：
   • 用語表示名 を入力する – これは、曖昧性を除去するためにユーザーに表示されます。
   • パスの自動認証 を有効にする – これにより、直属の子用語のいずれもが適格かどうかを自動認証されるようになります。
2. インテントを新しく追加する場合は、既存の質問にリンクするオプションがあります。これは、ユーザーが1つ以上の用語を含む部分的入力を行うこともあるので、役に立ちます。
   

メモ

タクソノミーベースのナレッジグラフを有効にしたら、以下の点に注意してください。

1. ランキング・解決エンジンでは、以下の設定が無効になります。
   • 確定した一致を優先
   • インテントの再スコアリング
2. 以下のナレッジグラフエンジンの設定は無視されます。
   • パスカバレッジ
   • ナレッジグラフの提案数
   • 提案された近接一致

Kore.ai 플랫폼은 경로 정규화를 향상시키기 위해 지식 그래프에 분류법 기반 모델을 제공합니다. 기본 지식 그래프 모델은 경로 정규화와 질문 일치와 같은 2단계 모델에서 작동합니다. 이 경로가 항상 자격이 있을 필요는 없습니다. 경로 부분 일치(임계값 이상)도 적격으로 고려되며 이러한 경로 질문은 사용자 입력을 일치시키는 데 사용됩니다. '분류법' 기반 접근 방법에서는 '경로'가 항상 완전히 일치해야 합니다. 이 경우 경로의 모든 용어가 똑같이 중요하므로 경로의 모든 용어가 완전히 일치하는 경우에만 적격으로 고려해야 합니다. 경로가 자격을 갖춘 경우 해당 경로의 질문은 사용자 입력에 대한 의도 식별로 고려됩니다. 이는 사용자의 입력에 완전한 경로가 표시되거나 가장 확신하는 질문에 답변하기 위해 사용자를 명확히 하여 지정된 경로에서 FAQ에 대한 답변을 얻으려 하는 경우 유용합니다. 이를 달성하기 위해 플랫폼의 고급 NLP 설정에서 사용자 정의 설정 설정 분류법 기반 지식 그래프를 사용할 수 있습니다. 기본적으로 이 설정은 비활성화되어 있습니다. 설정을 활성화하면 지식 그래프가 분류법 기반 접근 방법을 사용하여 FAQ를 평가합니다.

이 기능은 플랫폼의 v9.0에서 출시되었으며 (베타) 상태입니다.

사용 사례

다음 지식 그래프를 고려해 보세요.

계정과 관련된 모든 쿼리 – 열거나 닫으면 다음과 같은 결과가 나옵니다.

분류법이 활성화된 KG를 사용하면 노드/용어가 부분 일치하더라도 유용한 응답을 얻을 수 있습니다.

장점

1. 분류법 기반 KG는 상위 수준에서 모호함을 해소하는 데 도움을 줍니다. 노드/용어는 KG 자격 조건에서 더 중요하게 간주됩니다.
2. 기존 질문을 새 인텐트와 연결할 수 있으므로 한 리프 내에서 여러 질문을 할 수 있습니다.
3. 사용자에게 제공하는 노드에 대한 표시 이름을 지정할 수 있습니다.

활성화

분류법 기반 사용자 정의 설정을 활성화하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 유효한 자격 증명으로 Kore.ai 플랫폼에 로그인합니다.
2. 기본적으로 봇 요약이 표시됩니다.
3. 왼쪽 창에서 자연어 ->임계 값 및 설정을 클릭합니다.
4. 임계값 및 설정 페이지에서 고급 NLP 설정을 클릭합니다. 고급 NLP 설정과 관련된 임계값 및 설정을 설정할 수 있습니다.
5. 설정 선택 드롭다운 필드의 목록에서 사용자 정의 추가를 선택합니다.
6. 사용자 정의 설정 필드에 KG_Taxonomy_Based 를 입력하고 확인을 클릭합니다 .
7. 설정 값 필드에 활성화를 입력하고 확인을 클릭하여 설정을 저장합니다.

기능

분류법 기반 KG를 활성화하면 다음 옵션이 활성화됩니다.

1. 각 노드/용어에 대해 다음을 수행할 수 있습니다.
   • 용어 표시 이름 입력 – 모호성 해소를 위해 사용자에게 표시됩니다.
   • 경로 자동 자격 부여 – 이 옵션을 선택하면 해당 하위 용어 중 자격이 있는 경우 자동으로 자격이 부여됩니다.
2. 새 의도를 추가할 때 기존 질문 연결 옵션을 선택하면 사용자가 하나 이상의 용어가 포함된 부분 입력을 사용할 수 있기 때문에 유용할 수 있습니다.

참고 사항

분류법 기반 KG를 활성화한 후에는 다음 사항에 유의해야 합니다.

1. 순위와 해결 엔진의 경우 다음 설정이 비활성화됩니다.
   • 선호하는 확실한 일치,
   • 인텐트 재채점
2. 지식 그래프 엔진의 다음 설정은 무시됩니다.
   • 경로 범위,
   • KG 제안 수,
   • 제안된 일치에 근접함.

The Kore.ai platform provides a Taxonomy-based model in the Knowledge Graph to enhance the path qualification.

The default Knowledge Graph model works on a two-step model i.e. path qualification and followed by question matching. The path need not be fully qualified at all times. Even a partial path match (above a threshold) is considered as a qualification and the questions in these paths are used for matching the user input.

In the ‘taxonomy’ based approach, the ‘path’ should fully match at all times. The idea here is that every term in the path is equally important and only a full match of all the terms in the path should be considered as a qualification. Once a path is qualified, the questions in that path or paths will be considered for intent identification against user input. This is useful when you want to ensure that FAQs are answered from a given path only when the complete path is either present in the user’s input or disambiguated from the user to answer the most confident questions.

To achieve this, the platform allows a custom configuration settings Taxonomy-based Knowledge Graph under the Advanced NLP Configurations. By default, this setting is disabled. When enabled, the Knowledge Graph evaluates FAQs using the taxonomy-based approach.

This feature was released with v9.0 of the platform and is in (beta) state.

Use Case

Consider the following Knowledge Graph:

Any query related to accounts – opening or closing would yield in the following:

With Taxonomy enabled KG, even partial match of the node/terms will yield in a response that is useful:

Advantages

1. Taxonomy-based KG helps disambiguate at the parent level. Nodes/terms are considered more important in the KG qualification.
2. It allows for multiple questions within one leaf by allowing you to link existing questions to new intents.
3. Allows you to give display names for nodes for presenting to the user.

Enabling

To enable the Taxonomy-based custom configuration settings, follow the below steps:

1. Log in to the Kore.ai platform with valid credentials.
2. By default, the Bot Summary page is displayed.
3. On the left pane, click Natural Language -> Thresholds & Configurations.
4. On the Thresholds & Configurations page, click Advanced NLP Configurations. You can configure the thresholds and configurations associated with the advanced NLP settings.
5. In the Select a Configuration drop-down field, select Add Custom from the list.
6. In the Custom Configuration field, type KG_Taxonomy_Based and click Enter.
7. In the Configuration Value field, type enable and click Enter to save the configuration.
   

Features

Once you enable the Taxonomy-based KG, the following options are enabled:

1. For each node/term, you can:
   • enter the Term Display Name – this is presented to the user for disambiguation
   • enable the Auto Qualify Path – this will ensure that the term is auto-qualified if any of its immediate child terms are qualified.
     
2. When adding a new intent, you have the option to Link an Existing Question – this might  prove useful since the user might provide a partial input that contains one or more terms
   

Notes

Once you enable the Taxonomy-based KG, keep in mind the following:

1. For the Ranking and Resolver engine the following settings would be disabled:
   • Prefer Definitive Matches, and
   • Rescoring of Intents
2. The following settings of the Knowledge Graph engine would be ignored:
   • Path Coverage,
   • KG Suggestions Count, and
   • Proximity of Suggested Matches.