대화 노드를 사용하면 사용자 의도가 변경되는 경우 기존 대화 작업 내에서 새 대화 작업을 시작할 수 있습니다. 예: 다음과 같은 세 가지 대화 작업이 있는 여행 봇을 고려해 봅시다. 항공편 이용 가능 여부항공편 예약 및 호텔 예약. 항공편 이용 가능 여부 대화 작업에서 항공편 예약 대화 작업을 호출해야 합니다.

주요 특징

대화 노드의 주요 특징은 다음과 같습니다.

• 이후 섹션에서 설명할 엔티티 사전 할당처럼 현재 대화 작업에서 대상 대화 작업으로 데이터를 전송하는 기능입니다.
• 대상 대화 작업이 호출될 때 현재 대화 흐름은 새 대화 작업의 루트 의도에서 시작됩니다. 대화 노드에 전환을 작성하는 경우 흐름은 대상 작업을 완료한 후 원본 대화 작업으로 돌아갑니다. 전환을 작성하지 않으면 대화 작업은 대상 대화 작업을 실행한 후 종료됩니다. 이것은 선택적 사용자 의도 노드와 다릅니다. 대화 흐름은 관련 사용자 의도를 처리한 후 동일한 대화 작업에서 계속됩니다.

설정

대화 작업에서 대화 노드를 설정하려면 다음 단계를 수행합니다.

노드 추가

1. 대화 노드를 추가하려는 대화 작업을 엽니다.
2. 지정된 위치에 대화 노드를 추가합니다. 노드를 추가하는 단계의 경우, 여기를 참조하세요.
3. 대화 창은 기본적으로 구성 요소 속성 탭이 선택되어 표시됩니다.

노드 설정

구성 요소 속성

구성 요소 속성 탭에서 설정하거나 편집한 설정은 이 노드를 사용하는 모든 대화 작업에 반영됩니다.

1. 구성 요소 속성 탭의 일반 설정에서
   • 이름 및
   • 설명을 수정할 수 있습니다.

NLP 속성

1. NLP 속성 탭에서 아래 나열된 섹션에서 조치를 수행할 수 있습니다.
   • 기계 학습 설정은 노드에 대한 감지를 개선하기 위해 사용자 발화를 제공합니다.
   • 노드에 대한 봇 동의어 또는 관련 문구.
   • 패턴은 사용자의 발화에 이러한 특정 패턴이 포함된 경우 이 노드를 캡처합니다.

연결 속성

1. 연결 탭을 클릭하고 전환 속성을 설정하여 대화 작업에서 다음에 실행할 노드를 결정합니다. 대화 작업에서 엔티티 또는 컨텍스트 개체의 값을 기반으로 조건문을 작성하거나 전환을 위해 의도를 사용할 수 있습니다. 전환 속성을 현재 작업 종료로 정의한 경우 이러한 설정은 무시됩니다.
   1. 연결 규칙 섹션에서 IF 추가를 클릭합니다.
   2. 다음 조건 중 하나를 기준으로 조건식을 설정합니다.
      • 엔티티: 대화의 엔티티 노드를 특정 값과 비교합니다.
        • 엔티티를 입력합니다.
        • 드롭다운 목록에서 연산자를 선택합니다. Exists, equals to, greater than equals to, less than equals to, not equal to, greater than, less than.
        • 값 필드에 숫자를 입력합니다. 예: PassengerCount (엔티티) greater than (연산자) 5 (지정된 값):
      • 컨텍스트: 다음 연산자 중 하나를 사용하여 대화의 컨텍스트 개체와 지정된 값을 비교합니다. Exists, equals to, greater than equals to, less than equals to, not equal to, greater than, less than. 예: Context.entity.PassengerCount (컨텍스트 개체) greater than (연산자) 5 (지정된 값).
      • 의도: 다음 사용자 발화와 일치하는 의도를 선택합니다.
   3. Then go to 드롭다운 목록에서 조건식이 성공할 경우 대화 흐름에서 실행할 다음 노드를 선택합니다. 예: PassengerCount (엔티티) greater than (연산자) 5 (지정된 값), Then go to Offers (하위 대화).
   4. Else 드롭다운 목록 조건이 실패할 경우 실행할 노드를 선택합니다.
      참고: 여러 If 조건을 작성하려면 마지막 If 조건식 아래에 있는 Else If 추가를 클릭합니다.

    

인스턴스 속성

인스턴스 속성에는 대화의 인스턴스에 대한 설정이 포함됩니다.

1. 대화 창에서 인스턴스 속성 탭을 클릭합니다.
2. 엔티티 사전 할당 섹션에서 이 세션의 값 또는 노드 데이터를 대화 작업에 필요한 엔티티에 사전 할당할 수 있습니다. 나머지 필수 값은 하위 의도에서 처리됩니다. (자세한 내용은 아래를 참조) 값을 재설정하려면 "null" 키워드를 사용해야 하며 공백은 플랫폼에서 무시됩니다.
3. 엔티티 사후 할당 섹션에는 맞춤형 변수를 추가할 수 있는 옵션과 함께 현재 작업에서 사용 가능한 엔티티의 목록이 표시됩니다. 이러한 엔티티는 연결된 대화 세션 데이터의 값으로 할당됩니다. 예: context.entities.는 연결된 하위 대화에서 선택을 위한 엔티티 목록을 나열합니다. 연결된 대화 실행이 완료되면 값이 할당됩니다. 참고: 이 옵션은 전환 옵션이 작업 완료 시 현재 노드로 반환되도록 설정된 경우에만 사용할 수 있습니다. 현재 URL 엔티티 유형 사용 시 제한이 있습니다. https가 아니라 http가 있는 URL 값 또는 www 접미사가 없는 URL 값은 작동하지 않습니다. 값을 재설정하려면 "null" 키워드를 사용해야 하며 공백은 플랫폼에서 무시됩니다.
4. 전환 옵션 섹션에서 작업이 완료되면 따라야 할 흐름을 정의할 수 있습니다. 두 가지 옵션 중에서 선택할 수 있습니다.
   • 작업 완료 시 현재 노드로 돌아갑니다.
   • 현재 작업을 종료하고 이 작업을 시작합니다.
5. 고급 제어를 클릭하여 아래 나열된 옵션을 설정합니다.
   • 중단 동작
     • 작업 수준 '중단 동작' 설정 사용: 봇은 대화 작업 수준에서 설정된 중단 동작 설정을 참조합니다.
     • 노드 사용자 정의: 이 옵션을 선택하고 동일하게 설정하여 이 노드에 대한 중단 동작을 사용자 정의할 수 있습니다. 자세한 내용은 중단 처리 및 컨텍스트 전환 문서를 참조하세요.
   • 맞춤형 태그는 봇 대화의 사용자 정의 프로필 구축을 위한 태그를 정의합니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

    

엔티티 사전 할당 정보

다음을 통해 대상 대화 작업의 데이터를 미리 채울 수 있습니다.

• 엔티티 키에 값을 추가합니다.
• 필요에 따라 현재 대화 작업 Context 개체에서 대상 대화 작업으로 데이터를 전달하기 위해 추가적인 맞춤형 키 및 값을 추가합니다.

기본적으로 대상 대화 작업에 정의된 엔티티 노드는 키/값 쌍으로 표시됩니다. 그런 다음 세션 변수와 연결 변수를 사용하여 필요에 따라 연결된 엔티티의 값을 정의하거나 맞춤형 키와 값을 추가할 수 있습니다. 사용자 입력이 연결된 대화 작업 중 하나와 일치할 때 원본 대화 작업에서 대상 대화 작업으로의 전환이 실행 중에 발생합니다. 하나 이상의 대화 작업을 매핑하는 경우 조건부 전환을 사용하여 최종 사용자에게 표시할 대화 작업을 정의할 수 있습니다. 다른 대화 작업을 호출할 때 첫 번째 대화 작업에서 다음 대화 작업으로 정보를 전달해야 합니다. 예: 항공편 예약 대화 작업에서 수집한 고객 정보는 호텔 예약 대화 작업으로 전달됩니다. 봇 플랫폼에서 다음 JSON 구문과 같이 원본 대화 작업의 컨텍스트뿐만 아니라 의도 노드의 참조를 가지고 있는 mappedIntents 변수를 Context 개체에서 사용할 수 있습니다.
{ 'title': 'title of the link', 'link':' url for the link' ,'postbackpayload': 'system generated payload'} 예: Context 개체의 GetEmail에 대한 링크는 다음과 같을 수 있습니다.

{
   "title":"GetEmail",
   "link":"https://app.collab.ai/wf/1.1/market/users/bots/st-bb1eb3da-cfa7-5244-b241-b5042d333e76/dialogue/dg-15fd2927-219c-5795-b038-5b830718bea7/execute?nodeId=message2&contextId=dcx-f9bae173-4d69-53e4-9aa7-21e89aae776d&intent=GetEmail",
   "postbackpayload":"MappedDialog_dc-f7b42932-dc06-53ac-92c0-1db706794f91_dg-15fd2927-219c-5795-b038-5b830718bea7_dcx-f9bae173-4d69-53e4-9aa7-21e89aae776d"
}

이러한 변수에 액세스하여 프롬프트 메시지에서 사용자에게 표시하고 링크가 있는 매핑된 대화 작업 목록(즉, 선택 목록)을 표시할 수 있습니다. 원본 대화 작업이 Context 개체를 사용하지 않는 경우에도 원본 대화 컨텍스트를 대상 대화 작업으로 전달할 수 있습니다. postbackpayload 키 값은 봇 플랫폼에서 생성되고 Facebook 및 SlackSlack 등 일부 채널에서 사용되며 대상 대화 작업에 대한 링크 또는 선택을 사용하는 시기를 정의합니다. 자세한 내용은 작업에서 세션 변수 및 컨텍스트 변수 사용하기 및 컨텍스트 개체를 참조하세요.

ダイアログノードでは、ユーザーインテントが変わったときに、既存のダイアログタスクの中で新しいダイアログタスクを開始することができます。例として、以下の3つのダイアログタスクを持つトラベルボットを考えてみましょう。“フライトの空き状況”、“フライトの予約”、“ホテルの予約”。“フライトの空き状況”ダイアログタスクから“フライトの予約”ダイアログタスクを呼び出すことができます。

主な機能

ダイアログノードの主な機能は以下のとおりです。

• 後のセッションで説明するように、“エンティティの事前割り当て”として、現在のダイアログタスクからターゲットのダイアログタスクにデータを伝送する機能。
• 対象となるダイアログタスクが呼び出された場合、現在のダイアログフローは新しいダイアログタスクのルートインテントから始まります。ダイアログノードに遷移を記入した場合、対象の完了後にフローがソースのダイアログタスクに戻ります。遷移を記入しない場合は、ダイアログタスクは対象となるダイアログタスクを実行した後に終了します。これは、ダイアログフローが関連するユーザーインテントを処理し、その後同じダイアログタスクを続行するオプションのユーザーインテントノードとは異なります。

セットアップ

ダイアログタスクにおけるダイアログノードの設定は、以下のステップで行います。

ノードの追加

1. ダイアログタスクを開き、ダイアログノードを追加します。
2. 指定された場所にダイアログノードを追加します。ノードの追加手順についてはこちらをご参照ください。
3. ダイアログウィンドウは、デフォルトではコンポーネントプロパティタブが選択された状態で表示されます。

ノードの設定

コンポーネントプロパティ

コンポーネントプロパティタブでセットアップまたは編集する設定は、このノードを使用するすべてのダイアログタスクに反映されます。

1. コンポーネントプロパティ タブの 一般設定では、以下の変更が可能です。
   • 名前 と
   • 説明。

NLPプロパティ

1. NLPプロパティタブから、下記リストのセッションからアクションを実行できます。
   • 機械学習 設定、ここではこのノードの検出を改善するためのユーザー発話を提供します。
   • ボットの同義語 またはこのノードの関連フレーズ。
   • パターン、ここではユーザーの発話にこれらの特定のパターンが含まれる場合に、このノードをキャプチャします。

接続プロパティ

1. 接続タブをクリックして、遷移プロパティを設定し、次に実行するダイアログタスクのノードを決定します。条件文は、ダイアログタスク内の任意のエンティティやコンテキストオブジェクトの値に基づいて記述することも、遷移にインテントを使用することもできます。“遷移プロパティ”を“現在のタスクの終了”と定義している場合は、これらの設定は無視されます。
   1. 接続ルールセクションにおいて、条件を追加をクリックします。
   2. 以下のいずれかの基準に基づいて、条件式を設定します。
      • エンティティ：ダイアログ内のエンティティノードを特定の値と比較します。
        • エンティティを選択します。
        • ドロップダウンリストから演算子を選択します。存在する、等しい、等しいより大きい、等しいより小さい、等しくない、より大きい、より小さい。
        • 値フィールドに数字を入力します。例：PassengerCount（エンティティ）は5（指定値）より大きい（演算子）。
      • コンテキスト：これらの演算子のいずれかを使用して、ダイアログ内のコンテキストオブジェクトを特定の値と比較します。存在する、等しい、等しいより大きい、等しいより小さい、等しくない、より大きい、より小さい。例： Context.entity.PassengerCount （コンテキストオブジェクト）が（演算子）5（指定値）より大きい。
      • インテント：次のユーザーの発話に一致するインテントを選択します。
   3. 次へ進むドロップダウンリストで、条件式が成功した場合にダイアログフローで実行する次のノードを選択します。例として、PassengerCount (エンティティ) が（演算子) 5 (指定値)より大きい場合、次へ進むオファー（サブダイアログ）になります。
   4. その他ドロップダウンリストで、条件が失敗した場合に実行するノードを選択します。
      メモ: 複数の If条件を書きたい場合は、最後のIf 条件式の下のその他の条件を追加をクリックします。

    

インスタンスプロパティ

インスタンスプロパティには、ダイアログのこのインスタンスの設定が含まれます。

1. ダイアログウィンドウのインスタンスプロパティタブをクリックします。
2. エンティティの事前割り当てセクションにおいて、このセッションまたはノードデータからの値を、ダイアログタスクに必要とされるエンティティに事前割り当てすることができます。残りの必要な値は、サブインテントによって処理されます。（詳しくは以下をご覧ください）値をリセットしたい場合は、キーワード「ゼロ」を使用しなければなりません。プラットフォームはスペースを無視します。
3. エンティティの事後割り当てセクションにおいて、カスタム変数を追加するためのオプションで、現在のタスクで利用できるエンティティのリストが表示されます。これらのエンティティは、リンクされたダイアログのセッションデータから値が割り当てられます。例として、context.entities.は、リンクされたサブダイアログからのエンティティを選択用にリストアップしています。値は、リンクされたダイアログの実行が完了した時点で割り当てられます。メモ：このオプションは、遷移オプションがタスク完了時に現在のノードに戻るように設定されている場合にのみ使用できます。現在、URLエンティティタイプを使用する際には制限があります。httpをhttps としたり、wwwのサフィックスを付けないURL値は作動しません。値をリセットしたい場合は、キーワード「ゼロ」を使用しなければなりません。プラットフォームはスペースを無視します。
4. 遷移オプションセクションにおいて、タスク完了時に従うフローを定義できます。以下の2つのオプションから選ぶことができます。
   • タスク完了時に現在のノードに戻る。
   • 現在のタスクを終了し、このタスクを開始する。
5. 高度な管理 をクリックして、以下のリストのオプションを設定します。
   • 割り込み動作
     • タスクレベルの「割り込み動作」設定を使用します：ボットは、ダイアログタスクレベルで設定された割り込み動作の設定を参照します。
     • このノード向けにカスタマイズ：このオプションを選択してその設定を行うことで、このノードの割り込み動作の設定をカスタマイズできます。詳しくは、割り込み処理とコンテキストの切り替えの記事をお読みください。
   • カスタムタグは、ボット会話のカスタムプロファイルを構築するためのタグを定義します。詳細はこちらをご覧ください。

    

エンティティ事前割り当てについて

次の方法で、宛先ダイアログタスクのデータを事前入力できます：

• エンティティキーに値を追加します。
• 必要に応じて、現在のダイアログタスクContextオブジェクトから送信先のダイアログタスクにデータを渡すために、追加のカスタムキーと値を追加します。

デフォルトでは、対象となるダイアログタスクで定義されたエンティティノードは、キー/値のペアとして表示されます。その後、セッション変数やコンテキスト変数を使って、関連するエンティティの値を定義したり、必要に応じてカスタムキーや値を追加することができます。ソースダイアログタスクから送信先ダイアログタスクへの遷移は、ユーザー入力がリンクされたダイアログタスクのいずれかに一致したときに、ランタイムに実行されます。複数のダイアログタスクをマッピングするとき、条件付き遷移を使用して、どのダイアログタスクがエンドユーザーに表示されるかを定義することができます。別のダイアログタスクを呼び出す際、最初のダイアログタスクから次のダイアログタスクに情報を伝えたいと思います。例として、 フライトの予約ダイアログタスクで収集された顧客情報は、ホテルの予約ダイアログタスクに渡されます。ボットプラットフォームでは、次のJSON構文に示されるように、インテントノードの参照およびソースダイアログタスクのコンテキストを含めているContext オブジェクトにおいて、mappedIntents変数を使用することができます。 { 'title': 'title of the link', 'link':' url for the link' ,'postbackpayload': 'system generated payload'} 例：Context オブジェクト内の GetEmail へのリンクは次のようになります：

{
   "title":"GetEmail",
   "link":"https://app.collab.ai/wf/1.1/market/users/bots/st-bb1eb3da-cfa7-5244-b241-b5042d333e76/dialogue/dg-15fd2927-219c-5795-b038-5b830718bea7/execute?nodeId=message2&contextId=dcx-f9bae173-4d69-53e4-9aa7-21e89aae776d&intent=GetEmail",
   "postbackpayload":"MappedDialog_dc-f7b42932-dc06-53ac-92c0-1db706794f91_dg-15fd2927-219c-5795-b038-5b830718bea7_dcx-f9bae173-4d69-53e4-9aa7-21e89aae776d"
}

ユーザーへのプロンプトメッセージにおいて、これらの変数にアクセスして提示し、リンクでマッピングされたダイアログタスクのリストを表示したり、あるいは選択肢のリストとして表示することができます。ソースダイアログタスクが Context オブジェクトを有効に使用していなくても、ソースダイアログコンテキストをターゲットダイアログタスクに渡すことはできます。postbackpayloadキーの値は、ボットプラットフォームで生成され、FacebookおよびSlackなどの一部のチャネルで使用されており、これは、いつ対象となるダイアログタスクのリンクや選択が実行されるかを定義します。詳細は、タスクにおけるセッションおよびコンテキスト変数の使用およびコンテキストオブジェクトをご参照ください。

Dialog Node lets you start a new dialog task within an existing dialog task if the user intent changes.

For example, let us consider a travel bot that has the following three dialog tasks: Flight Availability, Book a Flight, and Book a Hotel. You may want to invoke the Book a Flight dialog task from the Flight Availability dialog task.

Key Features

The key features of dialog nodes are listed below:

• The ability to carry data from the current dialog task to the target dialog task as entity pre-assignments described in the later section.
• When a target dialog task is invoked, the current dialog flow begins at the root intent of the new dialog task. If you write transitions for the dialog node, then the flow returns to the source dialog task after completing the target. If you do not write transitions, the dialog task ends after executing the target dialog task. This differs from an optional User Intent node, where the dialog flow processes a related user intent and then continues in the same dialog task thereafter.

Set-Up

Setting up an dialog node in a dialog task involves the following steps:

Add Node

1. Open the dialog task to add the Dialog node.
2. Add dialog node in the designated place. For steps in adding nodes, refer here.
3. The dialog window is displayed with the Component Properties tab selected by default.

Configure Node

Component Properties

The configurations you set up or edit in the Component Properties tab reflects in all the dialog tasks that use this node.

1. On the Component Properties tab, under the General Settings, you can modify
   • the Name and
   • the Description.

NLP Properties

1. From the NLP Properties tab, you can perform actions from the below-listed sections:
   • Machine Learning settings to provide user utterances to improve the detection for this node.
   • Bot Synonyms or related phrases for this node.
   • Patterns to capture this node if the user’s utterance contains these specific patterns.

Connections Properties

1. Click the Connections tab and set the transition properties to determine the node in the dialog task to execute next. You can write the conditional statements based on the values of any Entity or Context Objects in the dialog task, or you can use intents for transitions. If you have defined the Transition Property as End the current task, then these settings are ignored.
   1. Under the Connection Rules section, click Add IF.
   2. Configure the conditional expression based on one of the following criteria:
      • Entity: Compare an Entity node in the dialog with a specific value:
        • Select the Entity.
        • Select an operator from the drop-down lists: Exists, equals to, greater than equals to, less than equals to, not equal to, greater than, and less than.
        • Type the number in the Value field.  For example, PassengerCount (entity) greater than (operator) 5 (specified value).
      • Context: Compare a context object in the dialog with a specific value using one of these operators: Exists, equals to, greater than equals to, less than equals to, not equal to, greater than, and less than. For example, Context.entity.PassengerCount (Context object) greater than (operator) 5 (specified value).
      • Intent: Select an intent that matches the next user utterance.
   3. In the Then go to drop-down list, select the next node to execute in the dialog flow if the conditional expression succeeds. For example, if the PassengerCount (entity) greater than (operator) 5 (specified value), Then go to Offers (sub-dialog).
   4. In the Else drop-down list, select the node to execute if the condition fails.
      Note: If you want to write multiple If conditions, click Add Else If below the last If conditional expression.

    

Instance Properties

Instance Properties include the settings for this instance of the dialog.

1. Click the Instance Properties tab on the Dialog window.
2. In the Entity Pre-Assignments section, you can pre-assign values from this session or node data to the entities required by the Dialog Task. Any remaining required values are handled by the sub-intent.  (see below for details)
   If you want to reset the values, you need to use the keyword “null”, spaces would be ignored by the platform.
3. In the Entity Post-Assignments section, it displays a list of entities available in the current task with an option to add custom variables. These entities are assigned with values from the linked dialogs session data. For example, context.entities.lists the entities from the linked sub-dialog for selection. The values are assigned once the linked dialog execution is complete.
   NOTE: This option is available only if the Transition Options is set to return to the current node on task completion.
   Currently, there is a limitation when using URL entity types. URL values with http as opposed to https or without the www suffix will not work.
   If you want to reset the values, you need to use the keyword “null”, spaces would be ignored by the platform.
4. In the Transition Options section, you can define the flow to be followed once the task completes. You can choose from two options:
   • Return to the current node on task completion.
   • End the current task and initiate this task.
5. Click Advanced Controls to set up the below-listed options:
   • Interruptions Behavior
     • Use the task level ‘Interruptions Behavior’ Setting: The bot refers to the Interruptions Behavior settings set at the dialog task level.
     • Customize for this node: You can customize the Interruptions Behavior settings for this node by selecting this option and configuring the same. Read the Interruption Handling and Context Switching article for more information.
   • Custom Tags defines tags to build custom profiles of your bot conversations. See here for more.

    

About Entity Pre-Assignments

You can pre-populate data for the destination dialog task by:

• Adding values to the entity keys.
• Adding additional custom keys and values to pass data from the current dialog task Context object to the destination dialog task as needed.

By default, entity nodes defined in the target dialog task are displayed as key/value pairs. You can then define values for associated entities or add custom keys and values as needed using session and context variables.

Transitioning from the source dialog task to the destination dialog task occurs at the runtime when the user input matches one of any linked dialog tasks. When you map more than one dialog task, you can define which dialog tasks are displayed to the end-users using conditional transitions.

When you call another dialog task, you want to carry information from the first dialog task to the next dialog task. For example, customer information collected in a Book a Flight dialog task is passed to the Book a Hotel dialog task.

In the Bots platform, you can use the mappedIntents variable in the Context object which holds the reference of the intent nodes as well as the context of the source dialog task as shown in the following JSON syntax:
{ 'title': 'title of the link', 'link':' url for the link' ,'postbackpayload': 'system generated payload'}
For example, a link to GetEmail in the Context object can be:

{
   "title":"GetEmail",
   "link":"https://app.collab.ai/wf/1.1/market/users/bots/st-bb1eb3da-cfa7-5244-b241-b5042d333e76/dialogue/dg-15fd2927-219c-5795-b038-5b830718bea7/execute?nodeId=message2&contextId=dcx-f9bae173-4d69-53e4-9aa7-21e89aae776d&intent=GetEmail",
   "postbackpayload":"MappedDialog_dc-f7b42932-dc06-53ac-92c0-1db706794f91_dg-15fd2927-219c-5795-b038-5b830718bea7_dcx-f9bae173-4d69-53e4-9aa7-21e89aae776d"
}

You can access and present these variables in a prompt message to a user to display a list of mapped dialog tasks with the link, or as a list of choices. You can pass the source dialog context to the target dialog task even if the source dialog task is no longer actively using the Context object.

The value for the postbackpayload key is generated by the Bots platform and is used in some channels, such as Facebook and Slack, which defines when a link or choice is made for a target dialog task.

For more information, refer to Using Session and Context Variables in Tasks and the Context Object.